Ta strona zawiera linki partnerskie, za które możemy otrzymać rekompensatę.
Opis produktu
Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind – von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning. Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bewältigen – wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, Dimensionalität reduzieren und vieles mehr. Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Darüber hinaus werden alle Lösungen diskutiert und wichtige Zusammenhänge hergestellt. Dieses Kochbuch unterstützt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische Rüstzeug, das Sie benötigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte für: - Vektoren, Matrizen und Arrays - den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit - das Reduzieren der Dimensionalität durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl - Modellbewertung und -auswahl - lineare und logistische Regression, Bäume und Wälder und k-nächste Nachbarn - Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze - das Speichern und Laden von trainierten Modellen
Machine Learning Kochbuch
Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind – von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning. Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bewältigen – wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, Dimensionalität reduzieren und vieles mehr. Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Darüber hinaus werden alle Lösungen diskutiert und wichtige Zusammenhänge hergestellt. Dieses Kochbuch unterstützt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische Rüstzeug, das Sie benötigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte für: - Vektoren, Matrizen und Arrays - den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit - das Reduzieren der Dimensionalität durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl - Modellbewertung und -auswahl - lineare und logistische Regression, Bäume und Wälder und k-nächste Nachbarn - Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze - das Speichern und Laden von trainierten Modellen
Ta strona zawiera linki partnerskie, za które możemy otrzymać rekompensatę.
Dostawa, zwroty i zwroty
Dostawa
Sprzedawcy oferują szereg opcji dostawy, dzięki czemu możesz wybrać tę, która jest dla Ciebie najbardziej dogodna. Wielu sprzedawców oferuje bezpłatną dostawę. Zawsze możesz znaleźć koszt wysyłki i szacowaną datę dostawy na liście sprzedawcy. Podczas realizacji transakcji zobaczysz pełną listę opcji dostawy. Mogą to być: dostawa ekspresowa, dostawa standardowa, dostawa ekonomiczna, Click & Collect, bezpłatny odbiór lokalny od sprzedawcy.
Zwroty
Opcje zwrotu produktu różnią się w zależności od tego, co chcesz zwrócić, dlaczego chcesz go zwrócić, a także polityki zwrotu sprzedawcy. Jeśli produkt jest uszkodzony lub nie pasuje do opisu aukcji, możesz go zwrócić, nawet jeśli polityka zwrotów sprzedawcy mówi, że nie przyjmuje zwrotów. Jeśli zmieniłeś zdanie i nie chcesz już produktu, nadal możesz poprosić o zwrot, ale sprzedawca nie musi go akceptować. Jeśli kupujący zmieni zdanie na temat zakupu i chce zwrócić przedmiot, może być konieczne opłacenie kosztów wysyłki zwrotnej, w zależności od polityki zwrotów sprzedającego. Sprzedawcy mogą podać kupującemu adres zwrotny i dodatkowe informacje o przesyłce zwrotnej. Sprzedawcy płacą za przesyłkę zwrotną, jeśli występuje problem z produktem. Na przykład, jeśli element nie pasuje do opisu aukcji, jest uszkodzony, wadliwy lub podrobiony. Zgodnie z prawem klienci w Unii Europejskiej mają również prawo do anulowania zakupu przedmiotu w ciągu 14 dni od daty otrzymania lub otrzymania przez osobę trzecią wskazaną przez Ciebie (inną niż przewoźnik) ostatniego zamówionego przez Ciebie towaru (jeśli dostarczane osobno). Dotyczy to wszystkich produktów z wyjątkiem produktów cyfrowych (np. Muzyka cyfrowa), które są natychmiast dostarczane za potwierdzeniem użytkownika, oraz innych produktów, takich jak wideo, DVD, audio, gry wideo, produkty związane z seksem i zmysłowością oraz produkty programowe, w których produkt został niezamknięty.
Zwroty
Sprzedawcy muszą zaoferować zwrot pieniędzy za niektóre przedmioty, tylko jeśli są wadliwe, takie jak: artykuły spersonalizowane i przedmioty na zamówienie, artykuły łatwo psujące się, gazety i czasopisma, nieopakowane płyty DVD i oprogramowanie komputerowe. Jeśli wykorzystałeś saldo PayPal lub konto bankowe do sfinansowania oryginalnej płatności, zwrócone pieniądze wrócą do salda konta PayPal. Jeśli użyłeś karty kredytowej lub debetowej do sfinansowania oryginalnej płatności, zwrócone pieniądze wrócą na twoją kartę. Sprzedawca dokona zwrotu w ciągu trzech dni roboczych, ale przetworzenie przelewu może potrwać do 30 dni. W przypadku płatności finansowanych częściowo z karty, a częściowo z salda / banku, pieniądze pobrane z karty zostaną zwrócone na kartę, a pozostała część powróci do salda PayPal.